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dc.contributor.authorRogers, L. F.
dc.contributor.authorPeacock, W. S.
dc.date.accessioned2020-10-28T13:20:42Z
dc.date.available2020-10-28T13:20:42Z
dc.date.issued1968-07-01
dc.identifier.citationRogers, L. F., & Peacock, W. S. (1968). Adjusting cattle numbers to fluctuating forage production with statistical decision theory. Journal of Range Management, 21(4), 255-258.
dc.identifier.issn0022-409X
dc.identifier.doi10.2307/3895826
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10150/647742
dc.description.abstractStatistical decision theory offers northern Nevada cattle producers an opportunity to increase their income by aiding in making adjustments in livestock numbers according to expected forage production. It is necessary for cattlemen to determine the number of cattle to carry through the winter before knowledge of forage supply for the coming year is available. Statistical decision theory provides a simple tool whereby ranchers may use observed information on precipitation to select the appropriate number of cattle to be wintered. Ninety-five years of weather data were used to evaluate this technique under ranch conditions in northern Nevada. Results indicate that statistical decision theory offers promise as a technique for maximizing the long-run average income of ranchers while making provision for protection of the range resource./Para ejemplificar este modelo bajo probabilidades a priori y a posteriori, se empleó una operación combinada de pié de cría (venta de crías al destete) y de pié de cría-engorda (venta de crías como añojos). Esta organización tiene muy buena flexibilidad para ajustarse a niveles de producción forrajera tanto abajo como arriba de lo normal. Por lo tanto, el valor del modelo expuesto fué más bien limitado para este sistema. El modelo resultó de mayor valor bajo el sistema menos flexible de una operación pié de cría. Aunque los aumentos en los ingresos fueron modestos con el modelo, la técnica ofrece ciertas promesas para trabajar en este campo. La técnica puede aparecer complicada al principio, pero es más bien simple. Los resultados pueden presentarse en una forma sencilla, como aparecen en el cuadro 6, para aquellos no interesados en profundizarse en suposiciones y mayores datos. Este modelo fué desarrollado para ayudar a los ganaderos a utilizar los reducidos datos disponibles en el otoño con el fin de predecir la cantidad de forraje disponible para el año siguiente. El modelo está planeado simplemente para tratar de obtener los máximos ingresos a largo plazo. Podría modificarse fácilmente para reflejar otras cosas tales como diferentes grados de utilización de forraje aceptable, niveles de ingreso mímimo anual, ó cualquier otra medida de importancia en el manejo del recurso pastizal. Esta es otra herramienta que puede ayudar al ganadero a aumentar sus ingresos y a la vez sirve para mejorar la utilización de un pastizal.
dc.language.isoen
dc.publisherSociety for Range Management
dc.relation.urlhttps://rangelands.org/
dc.rightsCopyright © Society for Range Management.
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subjectStatistical Decision Theory
dc.subjectadjustments
dc.subjectRanch Conditions
dc.subjectBayesian Statistics
dc.subjectConditional
dc.subjectProbabilities
dc.subjectJoint
dc.subjectA Posteriori
dc.subjectA priori
dc.subjectCattle Numbers
dc.subjectincome
dc.subjectprecipitation
dc.subjectforage production
dc.subjectlivestock numbers
dc.subjectwinter
dc.subjectNevada
dc.titleAdjusting Cattle Numbers to Fluctuating Forage Production with Statistical Decision Theory
dc.typetext
dc.typeArticle
dc.identifier.journalJournal of Range Management
dc.description.noteThis material was digitized as part of a cooperative project between the Society for Range Management and the University of Arizona Libraries.
dc.description.collectioninformationThe Journal of Range Management archives are made available by the Society for Range Management and the University of Arizona Libraries. Contact lbry-journals@email.arizona.edu for further information.
dc.eprint.versionFinal published version
dc.description.admin-noteMigrated from OJS platform August 2020
dc.source.volume21
dc.source.issue4
dc.source.beginpage255-258
refterms.dateFOA2020-10-28T13:20:42Z


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